Impacts of a regulatory boundary on effort distributions in the Northwest Atlantic Fisheries Organization 4X and 5Z groundfish fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Effort distributions in commercial fisheries have previously been found to follow an ideal free distribution. I studied the distribution of fishing vessels in various clusters of trawling effort in the Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) Divisions 4X and 5Z, consisting of the Scotian Shelf and Georges Bank, to determine if effort distributions across a regulatory boundary follow the predictions of an ideal free distribution. First, a generalized linear mixed model was used to study the effects that impact value per unit effort (VPUE) in this fishery. Year, vessel length overall, and area fished were the fixed effects with an impact on VPUE with vessel ID and trip ID as the random effects of the model. Year coefficients often corresponded to estimated biomass for the corresponding year. VPUE tended to be higher along the boundary in 5Z. The next step used standardized value to generate isodars, equations that represent a line of equal fitness between areas, that predicted the distribution of effort among the different areas. Focusing on isodars involving areas across the 4X-5Z boundary and isodars involving the areas directly bordering the boundary allows for direct interpretation of the question of whether isodars are maintained across the regulatory boundary. Isodars were able to predict effort near the boundary and across the boundary in most situations. These findings support the overall hypothesis that effort distribution around a regulatory boundary resembles an ideal free distribution. However, the inaccuracy of predicted effort in areas of high density emphasizes the need to further study areas where the assumptions of ideal free distributions are not met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».