Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis Activity and Robustness: Working Towards Better Breeding of Canadian Turkeys
Notice bibliographique
Résumé
Animal robustness is essential in the poultry industry because of its consequences for animal health, wellbeing, and industry profitability. Strategies to improve animal robustness can include quantifying environmental sensitivity or direct selection for robustness-related traits, however, these have come with limited success. An alternative approach is to investigate the genetics of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis as intense selection for production traits is believed to result in a reduced HPA axis response and ability to respond to perturbations leading to physiological and behavioural problems. The glucocorticoid hormone corticosterone (CORT) is one of the main end-products of the HPA axis. Quantifying CORT in feathers (FCORT) provides an opportunity for a less invasive measure that represents average circulating level of CORT over time compared to traditional methods. Robustness-related issues are prevalent on commercial turkey farms and perturbations can impact meat quality through HPA axis activity. Therefore, the objective of this thesis was to investigate novel phenotypes (e.g., FCORT) related to HPA axis activity that could act as indicators of robustness in domestic turkeys. We developed a reliable method for quantifying FCORT in turkey feathers and characterized feather growth patterns to provide context to these measurements. Changes in energy balance are reflected in FCORT measurements which provides validation for its use as a marker of HPA axis activity. Most importantly, our findings suggest that HPA axis activity, measured via FCORT, is a heritable trait in domestic turkeys and is negatively correlated with production traits (e.g., breast yield) but positively correlated with livability traits (e.g., walking ability). Although further investigation into the relationship between FCORT and other robustness traits is required, this thesis provides exciting avenues for improving robustness, health, and wellbeing in domestic turkeys through genetic selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».