Home All Members of Staff UoN Applying for the Staff Education Support Fund (SESF) Academic Year 2013/2014
Notice bibliographique
Résumé
1. (i) Those interested in applying for the above mentioned fund \nshould pay to Income Section Room G4, Kshs.500/= per Application Form. \nOnly permanent confirmed employees of the University of Nairobi are eligible. Do not apply if you do not qualify. \n2. (i) The approved maximum number of beneficiaries per family \nis two (2 only). Where both parents are employees of the University of Nairobi, one parent only should complete the form. \n \nYou should complete a separate form per child for undergraduate Degree programmes only. \n(iii) Those applying for the first time should include copies of Birth Certificates with names of both parents and letters of admission. \n \n(iv) Children MUST not be more than 30 years of age at the time of registration for the degree course, and there should be evidence that the child is dependent on the applicant. \n \n(v) Parents with continuing students should also complete \n fresh application forms for the academic year in question. \n \nYou should produce your receipts at Administration Block Room A307 to be issued with application form/s. \nThe application forms should be completed and returned to the same room A307 not later than 31st December, 2013. \n \n5. The closing date for applying for the Staff Education Support Fund for the Academic Year 2013/2014 is 31st December 2013 LATE APPLICATIONS WILL NOT BE CONSIDERED. \n \n \n \nPROF. HENRY MUTORO \nAg. DEPUTY VICE-CHANCELLOR (ACADEMIC AFFAIRS) \n \nc.c. Vice-Chancellor \n Deputy Vice-Chancellor (A&F) \n Deputy Vice-Chancellor (RPE) \n Deputy Vice-Chancellor (SA) \n All Principals \n All Deans/Directors \n All Chairmen of Departments \n All Registrars (Main Campus) \n All College Registrars \n Managing Directors, UNES \n University Website Administrator \n \n \n7th OCTOBER, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».