Hulevesien hallinta maankäytön muutoksissa kunnan näkökulmasta : tapaus Mikonkorpi
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä tutkittiin Järvenpään Mikonkorven valuma-alueen maankäytön muutosten vaikutuksia hulevesien määrään. Alueella hulevesien määrää on tärkeää vähentää, koska purouoma, jonka kautta hulevedet purkautuvat vesistöön, on jo rakennettu suurelta osin uudelleen eroosion vuoksi. Purouoman varrella on asuinpientaloja, jotka ovat kärsineet eroosion aiheuttamasta sortumavaarasta. Mikonkorven purouoma on vesilain mukainen suojeltava noro, joka tulee ennallistaa. Ennallistaminen ei ole mahdollista ilman hulevesien määrän vähentämistä nykytilaan nähden. Työssä tutkittiin valuma-alueen nykyistä maanpeitteisyyttä ja maankäyttöä sekä arvioitiin suunniteltujen asemakaavahankkeiden vaikutuksia valuma-alueeseen. Tulevaisuudessa maankäytön muutokset johtavat lisääntyvään hulevesien määrään yhdessä ilmastonmuutoksen kanssa, ellei asiaa huomioida uutta maankäyttöä suunniteltaessa. Alueen kehityksessä on keskeistä tutkia keinoja huleveden määrän hillitsemiseksi ja olemassa olevan hulevesimäärän vähentämiseksi. Purouoman ennallistamista tukemaan, sekä luonnon monimuotoisuuden lisäämiseksi, hulevesien käsittelyssä tulisi hyödyntää nykyistä enemmän luonnonmukaisia hulevesiratkaisuja. Luonnonmukaisilla ratkaisuilla voidaan vahvistaa yhdyskuntarakenteen ilmastonmuutokseen sopeutumista yhdessä ympäristön viihtyisyyden ja virkistysarvojen huomioimisen kanssa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».