The Ḥaram Collection and it’s importance for studying the history of Jerusalem during the Mamlūk’s Days
Notice bibliographique
Résumé
In an article published in December 1978 by two young scholars, Amal A. Abul-Hajj (Palestinian) and Linda L. Northrup (American) there was announced an archeological discovery of great importance for the study of medieval Islamic history. On August 19, 1974 there had been found in the Islamic Museum in Jerusalem, a group of 354 complete documents and many other small fragments. The photographs of the documents are kept at the Museum and the McGill Institute of Islamic Studies. Up until today a number of articles and books on the Ḥaram documents have been published. The Ḥaram collection consists of 883 separately cataloged documents, majority of which come fourteenth (Christian) century and relates to transactions or records of events from Jerusalem under the Burji Mamlūks. The article exposes an overview of the collection with an emphasis on the various types of documents and the issue of the Ḥaram documents' significance for studies on Islamic diplomatic, Islamic law and the history of Jerusalem under the Mamlūks. The special focus is on the detailed analysis of one document, i.e., the Ḥaram 102 which together with presented comparison of the documents discussed by Huda Lutfi in her article 'A Study of the Fourteenth Century Iqrârs from al-Quds Relating to Muslim Women' gives a unique opportunity to acquire some knowledge about the common life of the medieval Muslim woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».