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Enregistrement W7056913164

Improvement of subsonic wall corrections in an industrial wind tunnel

2019· other· en· W7056913164 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice National d'études et de Recherches AérospatialesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBombardierNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBuckleWork (physics)Filter (signal processing)WindageSonic boomNoise (video)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Research Council 5ft Trisonic Wind Tunnel enables testing of half-span models at a high Reynolds number cost effectively, however there is the possibility of experiencing relatively larger wall-interference effects compared to full span tests. Subsonic wall-interference effects due to the partially open boundaries at the NRC 5ft wind tunnel are corrected by the “one-variable” method, resulting in corrections in Mach number and angle of attack for the measured quantities. This dissertation introduces the need for adequately correcting for wall interference in subsonic half-model wind-tunnel testing in both pre-stall and post-stall conditions. The one-variable method is described and several aspects that require validation and improvement in this method are pointed out based on specific experimental and numerical results obtained for different test articles. \n \nAn initial assessment of the influence of the different possible tunnel configurations and computational parameters is defined based on experimental data from a test performed on a scaled model of the Bombardier Global 6000 business jet. This initial study unveils some of the weaknesses of the one-variable method. While this method provides accurate wall corrections during tests in pre-stall conditions; it is unable to generate reliable corrections in stall. Partially, this is due to the development of flow separation on a model tested at subsonic flow conditions reaching stall, not currently accounted for by the potential theory model representation used by the wall-correction methodology at the NRC 5ft TWT. Possible improvements to this singularity representation, paramount to the one-variable method, are then investigated. This revision of the model representation is based on high fidelity free-air CFD solutions for the NASA Common Research Model, validated by experimental data sets obtained from a semispan version of the CRM tested at the NRC 5ft Trisonic Wind Tunnel. The improved potential representation is tested on solid-wall experimental wind-tunnel data to present more reliable behavior of the wall-interference correction estimates when substantial wing stalling is encountered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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