Healthcare practitioners’ views of postnatal depression: a qualitative synthesis = Persepsi kakitangan kesihatan terhadap kemurungan selepas bersalin: sintesis kualitatif
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organisation recommends healthcare practitioners to equip themselves with appropriate skills to assess the psychological distress in women attending the antenatal and postnatal healthcare. Nevertheless, little is known about the healthcare practitioners’ perceptions of postnatal depression and its management. The aims of this review were: (1) to explore the experiences of healthcare practitioners in caring for women with postnatal depression in different countries and (2) to identify any qualitative study conducted in Malaysia regarding the healthcare practitioners’ perceptions of postnatal depression. To achieve these objectives, a qualitative synthesis of studies reporting the healthcare practitioners’ experience of managing women with postnatal depression was conducted. A search in CINAHL, PubMed, MEDLINE, PsycINFO and ASSIA databases was performed using specific keywords and published peer-reviewed articles from 2006 to 2016 were screened for inclusion criteria. A total of 15 relevant studies were identified and reviewed. The studies included were conducted in eight different countries: America, Australia, United Kingdom, Brazil, Canada, Greek, Mexico and Slovenia. No study conducted in Malaysia was found. This review suggestedthat the experiences of managing women with postnatal depression were relatively similar among the healthcare professionals in different countries. The main limitations reported by the healthcare practitioners were the lack of resources on maternal mental health and the absence of policy regarding the management of postnatal depression. Further research should investigate how Malaysian healthcare practitioners perceive postnatal depression and their roles in its management to provide more insights into the current clinical practice in Malaysia for postnatal depression. *********************************************************************************************************************************************************** Pertubuhan Kesihatan Sedunia mengesyorkan kakitangan kesihatan untuk melengkapkan diri mereka dengan kemahiran yang sesuai untuk menilai gangguan psikologi pada wanita yang datang untuk pemeriksaan antenatal dan selepas bersalin. Walau bagaimanapun, tidak banyak yang diketahui tentang persepsi kakitangan kesihatan terhadap kemurungan selepas bersalin dan pengurusannya. Tujuan kajian ini adalah: (1) untuk mengetahui pengalaman kakitangan kesihatan dalam menjaga wanita dengan kemurungan selepas bersalin di pelbagai negara yang berlainan dan (2) untuk mengenal pasti sebarang kajian kualitatif yang dijalankan di Malaysia mengenai persepsi kakitangan kesihatan terhadap kemurungan selepas bersalin. Untuk mencapai matlamat ini, sintesis kualitatif telah dilakukan ke atas kajian-kajian yang berkaitan dengan pengalaman kakitangan kesihatan menguruskan wanita dengan kemurungan selepas bersalin. Carian dalam pangkalan data CINAHL, PubMed, MEDLINE, PsycINFO dan ASSIA yang dilakukan menggunakan kata kunci tertentu dan artikel-artikel yang diterbitkan dari tahun 2006 hingga 2016 telah disaring untuk kriteria kemasukan. Sebanyak 15 kajian yang berkaitan telah dikenal pasti dan diteliti. Kajian-kajian tersebut telah dijalankan di lapan negara: Amerika, Australia, United Kingdom, Brazil, Kanada, Yunani, Mexico, dan Slovenia. Tiada kajian yang dijalankan di Malaysia. Kajian ini mencadangkan bahawa kakitangan kesihatan mempunyai pengalaman yang lebih kurang sama dalam menguruskan wanita dengan kemurungan selepas bersalin, walaupun di negara yang berbeza. Halangan utama yang dilaporkan oleh kakitangan kesihatan adalah kekurangan sumber berkaitan kesihatan mental ibu dan ketiadaan dasar mengenai pengurusan kemurungan selepas bersalin. Penyelidikan lanjut perlu dilakukan untuk mengkaji bagaimana kakitangan kesihatan di Malaysia memahami kemurungan selepas bersalin dan bagaimana mereka memahami peranan mereka dalam pengurusannya untuk memberikan gambaran lebih jelas mengenai amalan semasa di Malaysia..
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».