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Enregistrement W7056937296

How Canadians Communicate VI: Food Promotion, Consumption, and Controversy

2016· book· en· W7056937296 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2016
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Food studiesMoral panicProduct (mathematics)Food systemsFood industryFood cultureFood processingFood security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food nourishes the body, but our relationship with food extends far beyond our need for survival. Food choices not only express our personal tastes but also communicate a range of beliefs, values, affiliations and aspirations—sometimes to the exclusion of others. In the media sphere, the enormous amount of food-related advice provided by government agencies, advocacy groups, diet books, and so on compete with efforts on the part of the food industry to sell their product and to respond to a consumer-driven desire for convenience. As a result, the topic of food has grown fraught, engendering sometimes acrimonious debates about what we should eat, and why.By examining topics such as the values embedded in food marketing, the locavore movement, food tourism, dinner parties, food bank donations, the moral panic surrounding obesity, food crises, and fears about food safety, the contributors to this volume paint a rich, and sometimes unsettling portrait of how food is represented, regulated, and consumed in Canada. With chapters from leading scholars such as Ken Albala, Harvey Levenstein, Stephen Kline and Valerie Tarasuk, the volume also includes contributions from “food insiders”—bestselling cookbook author and food editor Elizabeth Baird and veteran restaurant reviewer John Gilchrist. The result is a timely and thought-provoking look at food as a system of communication through which Canadians articulate cultural identity, personal values, and social distinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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