Food Safety: Selected Countries' Systems Can Offer Insights into Ensuring Import Safety and Responding to Foodborne Illness
Notice bibliographique
Résumé
A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "Like other nations, the United States faces growing food safety challenges resulting from at least three major trends. First, imported food makes up a growing share of the food supply. Second, consumers are increasingly eating foods that are raw or have had minimal processing and that are often associated with foodborne illness. Third, changing demographic patterns mean that more of the U.S. population is, and increasingly will be, susceptible to foodborne illness. In 2005, GAO reported on the approaches and challenges seven countries faced in reorganizing and consolidating food safety functions. Since then, the European Union (EU) has taken on a larger role in overseeing food safety within its 27 member states. GAO was asked to describe how Canada, the EU, Germany, Ireland, Japan, the Netherlands, and the United Kingdom (UK) (1) ensure the safety of imported food, (2) respond to outbreaks of foodborne illness, and (3) measure the effectiveness of their reorganized food safety systems. GAO also asked experts in these countries and the EU to identify emerging food safety challenges that they expect to face over the next decade. In doing this work, GAO did not evaluate the countries' management of their food safety systems or explicitly compare their efforts with those of the United States."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».