I Didn’t Know it was a Thing Either: Women Engineers’ Experience of Suffering in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
This Canadian study investigates women engineers’ lived experiences of suffering in the workplace and aims to contribute to addressing the persistent problem of attracting and retaining women in engineering. It is inspired by my own experience of suffering in the engineering workplace, which I inquire into deeply as part of this thesis in an autoethnographic study. The autoethnography plays an essential role of critical self-reflection in service of this thesis’ primary research. My research on women engineers’ experience of suffering in the workplace uses a phenomenological, reflective lifeworld approach (Dahlberg et al., 2008). This approach is not widely used in organizational studies because, I argue, it represents a radical paradigm shift that is not easily understood. I endeavor in this thesis to make it more accessible and illuminate its potential to create disruptive, productive knowledge. \nFor my primary research, I use a purposeful sampling procedure to identify six women engineers who, together, represent a rich variation of experiences of the phenomenon. Each participant provides a critical situation narrative in which they are asked to write a direct, personal account of “a meaningful and vivid memory of an incident in the workplace that contributed to your suffering.” They then participate in two in-depth conversational interviews where their experiences of severe and protracted distress are explored. Analysis of women engineers’ intimate, personal experiences of suffering in the workplace found that some women engineers who suffer are trapped in an oppressive, socially constructed reality in which they protect themselves from threats and sacrifice their dignity, self-worth, health, well-being, and job effectiveness. Analysis of my findings against existing research on women in engineering and microaggressions results in six provocative insights. Systemic interventions that acknowledge and address the inequality in engineering are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».