HUBUNGAN REGULASI EMOSI DENGAN NYERI SAAT HAID \n(DISMENORE) PADA REMAJA
Notice bibliographique
Résumé
Masa remaja atau sering disebut dengan masa pubertas ditandai dengan datangnya \nhaid yang dapat memunculkan gejala psikologis seperti emosi yang tidak stabil \nsehingga mudah marah dan tersinggung, mudah lelah, ketegangan dan sebagainya. \nKemunculan gejala tersebut dapat memperparah nyeri yang dirasakan pada saad \nhaid, oleh sebab itu diperlukan regulasi emosi. Regulasi emosi merupakan \npencapaian keseimbangan emosional yang dilakukan seseorang baik melalui sikap \nmaupun perilakunya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hubungan \nregulasi emosi dengan nyeri saat haid pada remaja. Peneliti mengambil populasi \ndi SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru, jumlah sampel 154 orang dengan teknik \npengambilan sempel purposive sampling yang berdasarkan kriteria sebagai \nberikut, mengalami nyeri, dan ketidak stabilan emosi saat haid. Nyeri diukur \ndengan skala McGill Pain Questionnaire dari Melzack (1983), Regulasi emosi \ndiukur dengan Difficulties in Emotion Regulation Scales oleh Gratz dan Roemer \n(2004). Teknik analisis data menggunakan korelasi product moment dari Carl \nPearson. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan signifikan antara \nregulasi emosi dengan nyeri saat haid pada remaja dengan nilai r = -0,317 (p = \n0,000 < 0,001). Regulasi emosi berada pada kategori sedang dan nyeri saat haid \nberada pada kategori rendah. Artinya remaja cukup mampu menyesuaikan diri \nterhadap emosi negatif seperti perasaan melelahkan, menyedihkan dan marah \npada saat haid, sehingga dapat menurunkan penilaian dan pengalaman nyeri \nremaja. \nKata Kunci : Regulasi Emosi, Nyeri saat haid, Remaja.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».