MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7057010328

Ham Radio 360: Field Day 2016 w/ KX9X-ARRL and the Gang

2016· other· en· W7057010328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2016
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)GloomSubpoenaTSG101PretextFilter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field Day 2016 is upon us! Every year Amateurs from all over These United States and Canada spend the 4th weekend of June operating their radios in an effort to hone the craft! Sean, KX9X, Media and Public Relations Manager for the ARRL comes by to share the Leagues Perspective of the event as well as some tips and tricks to make this Field Day one to remember. Following Sean; Jeremy and George come in to discuss the plans they are making for FD2016! Jeremy has a secret, George is planning on playing with Bay-Net and I will be operating with my local club as well. @ARRL_PR on Twitter ARRL Field Day Home page ARRL Field Day Locator Bay-Net FD2014 KF7IJZ FD2014 *yep, in the intro-I said it wrong, it's the American Radio Relay League (not amateur). I'm sure it has noting to do with my dyslexia* your transparent host Cale KX2 News: Nick, N3WG, a former guest on the show, and friend from the Bay-Net Group recently posted a Pignology update for all you KX2 Owners: Find it Here on Youtube Don't Miss It: Make Sure You Listen all they way to the end, and then some! We feature Adam Curry, the Podfather, and his No Agenda Podcast #831 speaking about the upcoming Field Day. Podcast Featured: This week Dave Jackson, my Podcast Mentor, from the School of Podcasting shared my story of you (the listener) sending me to Dayton Hamvention! You can find the show Here! KB1HQS in Print! Click for more info

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8120,585

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternet Archive (Internet Archive)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207