Ham Radio 360: Field Day 2016 w/ KX9X-ARRL and the Gang
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Field Day 2016 is upon us! Every year Amateurs from all over These United States and Canada spend the 4th weekend of June operating their radios in an effort to hone the craft! Sean, KX9X, Media and Public Relations Manager for the ARRL comes by to share the Leagues Perspective of the event as well as some tips and tricks to make this Field Day one to remember. Following Sean; Jeremy and George come in to discuss the plans they are making for FD2016! Jeremy has a secret, George is planning on playing with Bay-Net and I will be operating with my local club as well. @ARRL_PR on Twitter ARRL Field Day Home page ARRL Field Day Locator Bay-Net FD2014 KF7IJZ FD2014 *yep, in the intro-I said it wrong, it's the American Radio Relay League (not amateur). I'm sure it has noting to do with my dyslexia* your transparent host Cale KX2 News: Nick, N3WG, a former guest on the show, and friend from the Bay-Net Group recently posted a Pignology update for all you KX2 Owners: Find it Here on Youtube Don't Miss It: Make Sure You Listen all they way to the end, and then some! We feature Adam Curry, the Podfather, and his No Agenda Podcast #831 speaking about the upcoming Field Day. Podcast Featured: This week Dave Jackson, my Podcast Mentor, from the School of Podcasting shared my story of you (the listener) sending me to Dayton Hamvention! You can find the show Here! KB1HQS in Print! Click for more info
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,550 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle