Healthcare Students’ Abilities To Translate Interprofessional Education To Collaborative Practice
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education is considered the first step to providing students with the knowledge and skill required to participate in interprofessional collaboration. The lingering question in research is if students can take these skills from the classroom to clinical practice. The answer to this question will help guide educators when developing effective IPE training. This quantitative, correlational study aimed to explore if healthcare students that participated in a two-part, case-based interprofessional educational session were able to transfer that skill to their clinical experience. Data was collected from healthcare students in the professions of physical therapy, occupational therapy, and nursing. The participants completed an electronic survey that consisted of the validated Interprofessional Collaborative Competency Attainment Survey (ICCAS) and basic demographic questions. The electronic survey assessed the participants’ behaviors associated with the six interprofessional collaboration core competencies developed by the Canadian Interprofessional Health Collaborative. Participants completed it after their clinical experience coursework. The data from this survey were compared to the results of data collected with the ICCAS during a previous research study the same cohort of students had participated in. The data were analyzed using the repeated measures ANOVA testing. There were statistical significances found between the ex post facto and pre-clinical experience as well as the pre-clinical and post-clinical experience. However, the mean scores were higher with the ex post facto data than the other two points in time. This outcome suggests the participants felt more confident with their interprofessional collaborative skills after their classroom training than they did prior to and after their clinical experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».