The History of the Colorado Quarter Horse: How Environment Shaped America’s Most Versatile Horse
Notice bibliographique
Résumé
Quarter Horses are among the most recognizable and popular breeds in the world today. The legend of the Steeldusts, Indian Ponies, and Short Horses have been written about in prior scholarship but use one narrow lens placing development focus primarily on Texas and Oklahoma, ignoring or placing onto the periphery the significance of Colorado breeders. While scholarship gives some credence to Indigenous contributions, the term Indian Pony for all horses being bred by Indigenous populations discredits the unique contribution of the Utes in Colorado to the breed. The mountainous Colorado environment, pioneer homesteader breeders, and the Ute of Routt County, Colorado, were significant players in helping to establish and shape the breeding of horses in the American West. Marrying the histories of the Ute with homesteader settlers in the place of Routt County, Colorado, we get a new version of the story of the creation of the American Quarter Horse. This article will discuss the role of the Utes and their contribution to Quarter Horse breeding in Routt County, chronicle the pioneer breeders who came to the area after the removal of the Utes, and showcase the importance of the role environment plays in animal breeding, all leading to the formal creation of the American Quarter Horse Association, the most popular breed registry in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».