Impacts of the COVID-19 Pandemic on Body Mass, Physical Activity and Nutrition in Canadian Post-Secondary Students
Notice bibliographique
Résumé
This study examined changes in body mass, physical activity, and dietary intake and habits in Canadian university students during the first (March – September 2020) and second (October 2020 – March 2021) lockdown/restrictions of the COVID-19 pandemic. Two observational, self-reported recall surveys were conducted online; in September 2020 (T1) and March 2021 (T2). Five hundred ten (99 males, 411 females) students completed the survey at T1 and 135 of them also completed the survey at T2. The surveys included demographic information (age, sex, living arrangements, activity level, etc.), body mass and height, and a series of standardized questionnaires on eating habits and behaviours, as well as energy, macronutrient, and micronutrient intake. Body mass and body mass index increased in both males and females. Body mass increased on average by 0.91 kg, t(132) = -2.7, p = 0.008, 95%CI = [0.24, 1.58]. Importantly, a significant change was shown that between T1 and T2 with a greater number of participants identified as overweight (19.8% to 24.4%) than normal weight (61.7% to 54.8%). Body mass change was not associated with changes in physical activity and dietary intake. Females were more likely to decrease At Home Workouts compared to males with no other significant changes detected for type of physical activity in either T1 or T2. Energy intake significantly decreased by ~200 kcals/d. Diet quality also changed in both sexes characterized by negative changes in in both macro and micronutrients. Restrictive eating behaviours were found to increase significantly in females and were more frequent in those with eating disorders. Therefore, modest weight gain did occur during the pandemic in Canadian university students despite the insignificant changes reported in physical activity and the decrease in overall dietary intake, which can be possibly attributed to the changes in diet quality and dietary behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».