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Enregistrement W7057047845

The improvement of treatment and prevention of non-alcoholic fatty liver disease progression against the background of metabolic disorders

2022· article· en· W7057047845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsodeoxycholic acidNonalcoholic fatty liver diseaseProbioticLactobacillus salivariusFatty liverMetabolic syndromeOutpatient clinicRandomized controlled trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is one of the most common liver diseases, with pathogenetic mechanisms involving complex factors, in particular changes in the intestinal microbiota. The development and evaluation of the effectiveness of NAFLD treatment regimens, affecting intestinal microbiota disturbances, presents an urgent issue in modern medicine. Objective — to determine effects of combined therapy, including ursodeoxycholic acid (UDCA) and probiotic preparation (strains of Lactobacillus acidophilus, L. rhamnosus, Streptococcus salivarius subsp. thermophilus, L. delbrueckii subsp. Bulgaricus) on the metabolic disorders and inflammatory processes in liver tissue of patients with NAFLD. Materials and methods. The study included 108 patients with NAFLD with metabolic disorders and 30 people of the control group, who were examined on the basis of the Department of Gastroenterology and Therapy and outpatient department of the GI «L. T. Mala National Institute of Therapy of the NAMS of Ukraine». Women prevailed in both groups. The mean age of patients was 54.6 ± 11.7 years. The patients were randomized into two groups, comparable by gender and age ratio. Both groups received non‑drug therapy. The comparison group (48 patients) received UDCA preparation only, the main group (60 patients) received additional probiotic preparation «Yogurt capsules» (Pharmascience Inc., Canada). The treatment lasted 12 weeks. Patients were examined at the beginning and end of treatment with additional determination of pro‑inflammatory markers: C‑reactive protein CRP and TNF‑α. Statistical analysis was performed with the package Statistica 13.1 using nonparametric methods. Results. Patients’ examination in the dynamics of treatment showed an improvement in NAFLD course due to a decrease in the levels of alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase and γ‑glutamyl peptidase (ALT, AST and GGT) in both groups. Moreover, against the background of treatment, the tendency was observed to the decrease of visceral fat percentage, as well as the visceral obesity index, which in group I significantly decreased in almost 1.6 times. In contrast to the carbohydrate metabolism indicators, the dynamics of which did not differ significantly between the groups, a significant effect of the developed therapy on the lipid profile was determined. The triglycerides (TG) levels in the main group decreased 1.3 times, and LDL cholesterol 1.6 times. In addition, the significant decrease in TNF‑alpha levels by 57.51 % was observed under the influence of treatment with the addition of probiotic yogurt. Conclusions. Combined therapy which includes lifestyle modification by means of non‑drug therapy, UDCA with the additional use of a complex probiotic preparation yogurt capsules, has a pathogenetic focus and proven effectiveness in the treatment of NAFLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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