Healing Through Ancestral Skin Marking: \nTraditional Tattooing as Healing and (Re)connection for Indigenous People, with a Focus on Indigenous 2SLGBTQIA+ and Indigenous Women
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation, grounded in Michif and Nehiyaw Plains Indigenous worldviews, explores ancestral skin marking or traditional tattooing as a mode of healing and (re)connection for contemporary Indigenous people with a particular focus on 2SLGBTQIA+ and Indigenous women. Traditional tattooing by Indigenous cultures in so-called Canada was deemed savage by explorers, missionaries, and government, with many communities concealing the practice for fear of reprisals by the church and state. This dissertation discusses a new generation of Indigenous traditional tattoo practitioners that is reawakening this practice. It draws on research-creation conducted while traveling through so-called Canada from 2019 to 2024 and engaging with community members through tattoo practice to describe the development of a new Michif and Nehiyaw tattooing methodology. This methodology is born out of the transformative connections made during those travels and grounded in and guided by Michif and Nehiyaw ways of being. These include the relational methodologies of kiyôkêwin (visiting), wâhkôhtowin (kinship), kitimahkinawow (pity and compassion), and tâpwêwin (truth telling) guiding the development of the new Michif and Nehiyaw methodology: O and ∆. These shapes carry and enact meanings related to gender, identity, belonging, transformation, healing, and connecting to ancestral frequencies. Engaging with these methodologies helps us understand, embody, and practice traditional tattooing as ancestral medicine in support of Indigenous people as we imagine and cultivate bold Indigenous futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».