“I come back to stand here, a revenant”: Brian Moore’s “Returned Yank” Travel Writing
Notice bibliographique
Résumé
In line with the special issue’s commitment to elucidating some of Brian Moore’s less well-known works, this article focuses on a significant set of his nonfiction essays that are explicitly framed as “travel writing,” particularly those that appeared in the U.S. magazines Holiday and Travel & Leisure. It takes seriously Michael Cronin’s assertion that the literature of migration and diaspora has overshadowed Irish travel writing in scholarly commentaries, with the potential danger that “only certain forms of movement are privileged in analysis”: “The permanent move to Canada but not the sojourn in Sicily, the emigrants’ letters home from Australia but not the visit to Berlin, become objects of critical inquiry.” Considering Moore’s travel writing about Ireland in particular, the article argues that Moore adopts a highly self-conscious “Returned Yank” persona to negotiate some of the tensions of travel writing itself. Focusing on three prominent spaces in Moore’s Irish travel writing – Belfast, the West of Ireland and the Anglo-Irish “Big House” – the article explores the ways in which Moore fashions a “travel writing” self that is just as fictitious as any of the characters in his novels, enabling him to simultaneously meet the expectations of his U.S. editors and readers and satisfy his own urge to inform, educate and subtly critique some of the clichés of travel writing about Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».