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Enregistrement W7057063960

Indian Health Service: Capping Payment Rates for Nonhospital Services Could Save Millions of Dollars for Contract Health Services

2013· report· en· W7057063960 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2013
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Health and Human ServicesU.S. Department of Defense
Mots-clésPaymentQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)Human servicesMedicaidHealth servicesFederal fundsHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "The Indian Health Service's (IHS) federal contract health services (CHS) programs primarily paid physicians at their billed charges, which were significantly higher than what Medicare and private insurers would have paid for the same services. IHS's policy states that federal CHS programs should purchase services from contracted providers at negotiated, reduced rates. However, of the almost $63 million that the federal CHS programs paid for physician services provided in 2010, they paid about $51 million (81 percent) to physicians at billed charges and about $12 million (19 percent) to physicians at negotiated, reduced rates. Payments for other types of nonhospital services followed similar trends, with about $40 million out of $52 million (77 percent) paid at billed charges. GAO estimated that IHS's federal CHS programs paid two times as much as what Medicare would have paid and about one and a quarter times as much as what private insurers would have paid for the same physician services provided in 2010. If federal CHS programs had paid Medicare rates for these services, they could have used an estimated $32 million in savings to pay for many of the services that IHS is unable to fund each year. Savings for the overall CHS program may be even higher, as this analysis does not include other types of nonhospital services or the CHS program funding that goes to tribal CHS programs, which the Department of Health and Human Services' (HHS) Office of Inspector General found also paid for nonhospital care above Medicare rates."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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