MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7057077744

Improved risk prediction in HPV-associated endocervical adenocarcinoma through assessment of binary silva pattern-based classification: international multicenter retrospective study of the international society of gynecological pathologists

2023· article· en· W7057077744 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensVancouver General HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyLymph nodeLymphovascular invasionMultivariate analysisDiseaseMetastasisAdenocarcinomaLymph node metastasis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Endocervical adenocarcinomas (EACs) are neoplasms associated with diverse pathogenesis, morphology, and clinical behavior. The Silva pattern-based classification categorizes HPV-associated EACs based on the morphology of the invasion and predicts lymph node metastasis and recurrence. Traditionally the Silva classification was a three-tier system (pattern A, B, and C). A two-tier/binary system has recently been proposed whereby tumors are classified into low risk (pattern A/pattern B without lymphovascular invasion (LVSI)) and high risk (pattern B with LVSI/pattern C). Our aim was to develop a prognostic model for surgically treated FIGO stage IA2-IB3 EACs that incorporates patient age, LVSI, FIGO stage and three- and two-tier Silva systems. Methods The International Society of Gynecological Pathologists (ISGyP) established a multicenter consortium to pool de-identified individual patient data for patients with HPV-associated EACs. All participating pathologists completed mandatory online training. Results Our cohort comprised 792 HPV-associated EACs (table 1). On multivariate analysis a binary Silva system was associated with recurrence-free and disease specific survival (p<0.05) while FIGO 2018 stage I substages were not. In the current three-tiered system, disease specific survival for patients with pattern B tumors did not significantly differ from those with pattern C tumors while those with pattern A tumors did (table 2). Conclusion/Implications These findings highlight the need for future prospective studies to further investigate the prognostic significance of stage I HPV-associated EAC substaging and the inclusion of the binary Silva pattern of invasion classification, which includes LVSI status, as a component of treatment recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207