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Enregistrement W7057097137

Human-in-the-Circular-Loop: A consumer attributions-based approach for investigating the effect of enterprise greenwashing on wishcycling.

2024· other· en· W7057097137 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBournemouth University Research Online (Bournemouth University) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaBournemouth University
Mots-clésGreenwashingCircular economyContext (archaeology)PerceptionCorporate social responsibilityCore (optical fiber)Work (physics)Competitive advantage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing consumers awareness of environmental problems, corporate greenwashing practices have become common for companies to gain, sustain, and improve a competitive advantage without bearing the costs of moving to more sustainable practices. However, although there is extensive research on greenwashing, there is limited work studying the degree of consumer attribution on corporate greenwashing practices and their consequences on wishcycling. This thesis presents a novel approach to investigating the human aspects of Circular Economy (CE) ecosystems, introducing Human-in-the-circular-loop (HITCL). The framework integrates established theories from different disciplines, such as psychology, human resource management and marketing, to provide an understanding of the human factors influencing the adoption of circular practices. Acknowledging the important part that humans play as both consumers and employees in shifting to a CE, the HITCL framework provides a lens through which to study how individuals embrace the circular economy concept and how this influences their behaviors and decision-making regarding circular practices can be studied. The theoretical contribution of this thesis is the introduction of the HITCL framework, which builds upon mature theories from diverse academic fields and incorporates them into circular studies, thereby advancing the social aspects of circular economy research. This thesis addresses the issue of corporate greenwashing and its impact on consumer behaviour, specifically in the context of circular food and beverage packaging. A survey was completed by 537 participants, and Structural Equation Modelling (SEM) was utilised to analyse the relationships between perceived company motives, consumer attributions, perceptions of greenwashing, and wishcycling behaviour. Additionally, the moderating effect of core self-evaluation on the relationship between circular packaging and greenwashing techniques was explored. The findings highlight the mediating role of consumer perceptions of company motives in the relationship between corporate greenwashing and wishcycling. Specifically, consumers are more inclined to engage in wishcycling when they attribute greenwashing practices to societal reasons thereby rather than business motives, despite their ability to recognise greenwashing techniques in both scenarios. It was also observed that consumer personality traits, particularly core self-evaluation, moderate the relationship between circular packaging and perceptions of greenwashing. A confident consumer will purchase products packaged in what they perceive as circular packaging, when they are confident that they are not being subjected to greenwashing tactics. These results underscore the importance of understanding consumer behaviour and perceptions in circular environments and policy domains. The findings offer valuable insights for policymakers, businesses, and researchers aiming to promote circular consumption and mitigate environmental harm in the transition towards a more circular economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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