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Enregistrement W7057121834

Improving spring wheat resistance to the orange wheat blossom midge, Sitodiplosis mosellana (Géhin) (Diptera: Cecidomyiidae) by understanding the resistance mechanisms of the winter wheat Mironovskaya 808 and assessing hairs and awns as physical barriers to oviposition

2023· dissertation· en· W7057121834 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidgePEST analysisDoubled haploidyOrange (colour)PoaceaeCultivarPopulationphotoperiodism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The orange wheat blossom midge, Sitodiplosis mosellana (Géhin) (Diptera: Cecidomyiidae), is a prominent pest of spring wheat in western Canada, with larvae causing damage by feeding on the developing kernel, reducing yield and grain quality. Antibiosis, expressed through the Sm1 gene, is important in controlling wheat midge, however, larval feeding on Sm1 varieties can still reduce grain quality. Antixenosis is another type of host plant resistance that could potentially control wheat midge, primarily through plant traits that deter oviposition. To improve host plant resistance in spring wheat, laboratory and field studies were used to assess the mechanisms of resistance in a particularly resistant Sm1 variety, Mironovskaya 808, and the impact of awns and hairy glumes as physical barriers to oviposition (using SMART lines with these traits). Wheat spikes of different lines were exposed to wheat midge adults in choice cages and dissected for eggs. Field studies were conducted over two years at two locations in Manitoba to assess the percentage of midge-damaged kernels (% MDK) between the different cultivars. In addition, a doubled haploid (DH) population derived from a Roblin/ Mironovskaya 808 cross was assessed for % MDK across three growing environments to identify quantitative trait loci (QTL) for wheat midge damage. Larvae hatched on Mironovskaya 808, and dead 1st instars were found within six days of wheat midge exposure. In addition, Mironovskaya 808 had consistently low damage in the field. Genetic analysis revealed a QTL on chromosome 4B (QSm.umb-4B) that improved resistance in combination with Sm1, and on chromosome 2D (QSm.umb-2D) where the Ppd-D1 photoperiod sensitivity gene is located. Spikes with awns tended to have fewer eggs in the laboratory, however both awns and hairy glumes did not reduce damage in the field, suggesting these morphological traits do not offer resistance against wheat midge. However, four SMART lines exhibited oviposition deterrence and lower damage in the field independently of awns and hairs. Combining the deterrence traits from these SMART lines and QSm.umb-4B with the Sm1 gene could be a way to decrease damage and maintain high-quality grain, while also reducing the adaptation of wheat midge to resistant varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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