HUBUNGAN TIPE KEPRIBADIAN DENGAN KEJADIAN \nGANGGUAN JIWA PADA KELUARGA DI DESA \nBANARAN GALUR KULON PROGO \nYOGYAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
Latar belakang : Faktor tipe kepribadian merupakan salah satu faktor yang \nberkontribusi terjadinya gangguan jiwa. Kegagalan seorang indvidu dalam \nmelakukan penyesuaian dengan persoalan yang dihadapinya dalam jangka panjang \nakan mengakibatkan terjadinya gangguan jiwa pada individu tersebut. \nTujuan : Untuk mengetahui hubungan tipe kepribadian dengan kejadian gangguan \njiwa pada keluarga di Desa Banaran Galur Kulon Progo Yogyakarta. \nMetode penelitian : Penelitian ini merupakan penelitian case control atau kasus \nkontrol dengan menggunakan pendekatan waktu retsospektif. Cara pengambilan \nsample dengan cara consecutive sampling yaitu 86 responden dengan rincian subyek \npada kelompok gangguan jiwa yaitu 28 orang dan subyek pada kelompok tidak \ngangguan jiwa sebanyak 58 orang. Analisis data menggunakan uji Chi-Square. \nHasil : Ada hubungan signifikan antara faktor tipe kepribadian dengan kejadian \nganguan jiwa di Desa Banaran Galur Kulon Progo Yogyakarta. Dengan taraf \nsignifikan P = 0,000 (p < 0,05). Tipe kepribadian introvert memiliki 6 kali lebih \nbesar untuk mengalami gangguan jiwa (OR = 6.667). \nSaran : Bagi Penanggung Jawab Program Kesehatan Jiwa Puskesmas Galur II perlu \nuntuk mengadakan kegiatan sosialisasi atau penyuluhan terkait tipe kepribadian dan \ngangguan jiwa. \nKata kunci : Tipe kepribadian, kejadian, gangguan jiwa. \nReferensi : 20 buku (2001-2012), 3 skripsi, 2 jurnal, 3 web \nHalaman : xiii, 49 halaman, 6 tabel, 3 gambar, 13 lampiran
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,157 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».