Indigenous Health and Climate Change - A scoping review on climate-health outcomes for First Nations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations in Canada are generally categorized as vulnerable to the impacts of \nclimate change. Despite this, research is lacking in terms of location- and populations-specific \ndata on how climate change affects their health. To address this gap, we conducted a scoping \nreview to explore the impact of climate change on the health of First Nations communities in \nCanada. Our study also investigated how climate change influences the Inverse Care Law \n(ICL) in relation to First Nations' health.\nWe utilized a scoping review methodology, searching 4 databases to explore the theme of this \nthesis. Our approach to understanding health was framed through an "Indigenous lens," \nencompassing not only physical and mental health perspectives but also spiritual and \ncommunity health considerations. The generated literature was numerically and thematically \nanalyzed. Our findings reveal that climate change exacerbates existing health disparities \namong First Nations, impacting traditional activities, diet, finances, cultural identity, and \nmental well-being. This exacerbation deepens the burden of lifestyle-related diseases\nexacerbates health disparities through perpetuating and/or exacerbating the Inverse Care Law \n(ICL). The analysis also looks at the importance of incorporating Indigenous-specific health \nindicators for understanding and addressing these multifaceted impacts.\nWe also recognize the dual characterization of First Nations as vulnerable yet resilient. While \nclimate change poses significant threats, communities demonstrate adaptive capacity and \nIndigenous Health and Climate Change\nresilience. However, the label of vulnerability can have negative connotations, potentially \nundermining autonomy and self-determination.\nOur research identifies significant knowledge gaps, particularly regarding gendered \nperspectives. Additionally, research on First Nations in the Prairie region remains limited, \nemphasizing the need for more inclusive studies. The small number of eligible studies also \nhighlight the need for continued focus on the theme of this thesis. \nIn conclusion, our study underscores the complex and interconnected impacts of climate \nchange on First Nations' health. Holistic and culturally sensitive approaches to health \nmeasurement and intervention are essential. Addressing knowledge gaps and including \ndiverse perspectives are crucial for mitigating the health impacts of climate change on \nIndigenous populations and supporting their journey towards greater health equity and self determination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».