How to Strengthen Non-Motorised Mobility of Elderly People? An Evidence-based Manual for the \nSet-up of Fall Prevention Programmes in Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the course of life, mobility behaviour and needs change and have to be adapted. With growing age, muscle \nmass reduces continuously. If this natural degradation process is not countered, the risk of falls and getting \ninjured increases. Once a person has experienced a fall, the fear of falling again is likely to evolve. As a \nconsequence, physical activity is associated with feelings of insecurity and is therefore avoided (post-fallsyndrome). \nWithin the age group 55 years and older, almost a quarter of occurring falls in Austria happen in \ntraffic (KFV, 2016). Thus, motivity and health are key prerequisites for a safe, independent and injury-free \nmobility. In order to tackle this topic, the Austrian Road Safety Board (KFV) developed the project “Pimp \nyour Skills”1 (Eichhorn et al., 2016), which focused on strengthening non-motorised mobility of elderly \npeople and, particularly, on fall prevention. As a result, a manual on setting up an effective fall prevention \nprogramme for adults is now available.#
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle