Impact Of 100% Fruit Juice Consumption On Diet And Weight Status Of Children: An Evidence-Based Review
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of 100% fruit juice remains controversial for its potential adverse impact on weight and displacement of essential foods in the diets of children. A systematic review of the literature published from 1995–2013 was conducted using the PubMed database to evaluate associations between intake of 100% fruit juice and weight/adiposity and nutrient intake/adequacy among children of 1 to 18 years of age. Weight status outcome measures included body mass index (BMI), BMI z-score, ponderal index, obesity, weight gain, adiposity measures, and body composition. Nutrient outcome measures included intake and adequacy of shortfall nutrients. Data extraction and analysis was conducted according to the Academy of Nutrition and Dietetics Evidence Analysis Process. Twenty-two studies on weight status provided evidence that did not support an association between 100% fruit juice consumption and weight/adiposity in children after controlling for energy intake. Limited evidence from eight studies suggests that children consuming 100% fruit juice have higher intake and adequacy of dietary fiber, vitamin C, magnesium, and potassium. Differences in methodology and study designs preclude causal determination of 100% fruit juice as sole influence of weight status or nutrient intake/adequacy of shortfall nutrients. In context of a healthy dietary pattern, evidence suggests that consumption of 100% fruit juice may provide beneficial nutrients without contributing to pediatric obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».