Imaging of mgb starbursts - II. The nature of the sample
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, broad-band imaging in BVRI is used in parallel with information from long-slit spectroscopy and IRAS data to study star formation processes in a sample of 15 MBG (Montreal blue galaxy) starbursts, in order to understand their nature more clearly. Most of these galaxies are early-type spirals with disturbed morphologies. The burst of star formation is concentrated in the nucleus, extending to a mean distance of 1.6 kpc from the centre. In the most active cases, ionized gas could be detected up to a substantial fraction of the radius of the optical surface of the galaxy. We have found evidence suggesting that the enhancement of star formation in our galaxies is correlated to a higher concentration of gas in the nucleus. No mechanism was clearly identified to explain the accretion of gas in this region. Even though we see MBGs at different leveis of activity and with different morphologies, they present similar characteristics in terms of star formation processes. The peculiar morphologies, the infrared characteristics and the net excess of gas in the MBGs compared with galaxies of the same morphological type suggest that the bursts are related to some kind of interaction with other galaxies. We found near constant star formation rates over a period of a few Gyr, which we interpret as an indication of either long duration bursts ( time-scale of the order 1Gyr} or a succession of shorter bursts. The concentration of the bursts into the circumnuclear regions and their importance in terms of masses of stars created suggest that this particular phenomenon could represent an important phase in the evolution of these galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».