Imagining Sufism and Muslimness: the production of knowledge about Sufism and its power against political Islam in the United States, Canada, and Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse présente une nouvelle perspective sur la construction du soufisme au 21ème siècle en tant qu'allié des démocraties nord-américaines à travers une exploration ethnographique du groupe soufi Naqshbandi-Haqqani de Montréal et de son imam, Shaykh Omar Koné, de 2001 jusqu'à aujourd'hui (2001-2017). L'ordre Naqshbandi-Haqqani s'inscrit comme une des voix Musulmanes "modérées" dominantes en Amérique du Nord, et plus précisément au Québec, où il contribue au discours qui oppose le soufisme pacifique à l'islam politique. Un examen plus approfondi de cette association révèle des représentations orientalistes du 18è siècle persistantes du soufisme en tant que tradition essentiellement mystique, un regard qui a été renforcé à travers différents mouvements aux États-Unis et au Canada. Je soutiens, premièrement, que le soufisme et ses acteurs-trices sont devenu-e-s des joueurs politiques importants en Amérique du Nord depuis le début de la « guerre contre le terrorisme », et que, deuxièmement, cette dynamique reflète la circulation globale des connaissances et du pouvoir soufis. À cet égard, la dernière section de cette thèse s'intéressera à l'histoire du soufisme au Pakistan, un pays partenaire de première ligne des États-Unis dans la « guerre contre le terrorisme », afin d'illustrer les significations plus larges qui ont imprégné la construction du soufisme depuis le 18è siècle comme apolitique et antithétique au soi-disant islam politique ou militant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».