How Participants Experience London Housing Agencies’ Substance Use Policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In London, Ontario, the number of opioid overdoses (OO) and overdose-related deaths (ORD) in the homeless population has increased rapidly in the last several years. Since 2018, the number of OO reported by London emergency shelter and housing agencies through the Homeless Facilities Information System has increased by 790%. In response to this, Western University was approached by several housing and emergency shelter agencies that were seeking consistent policies to reduce overdoses. In collaboration with those agencies, this community-based research project aimed to better understand the perspective of participants (i.e., service users) at these agencies regarding current substance use and overdose-related policies in place and how they impact their lives. We conducted sixteen semi-structured interviews with participants who use drugs and are precariously housed at the three participating emergency shelters and housing agencies. These three agencies each had unique policies and catered to different demographics. Interviews were analyzed using qualitative description methods, including content and thematic analysis, to identify broad themes associated with participants’ experiences at emergency shelters and housing agencies in London. The major themes will inform local policies related to shelter substance use and precarious housing. This project is part of a broader series of projects which aims to establish consistent and comprehensive drug policies that include perspectives from participants, volunteers, and staff in London’s housing and emergency shelter agencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle