Improving new product development using process simulation
Notice bibliographique
Résumé
Bombardier Aerospace currently puts more effort into developing new products at a faster pace. The goal of this thesis is to study the effect of sharing an aeroelastic model between the Loads and Dynamics departments at Bombardier Aerospace as well as to seek out other opportunities in order to reduce total effort. The work in this thesis is based on a previous project that was conducted two years ago in order to establish process maps for the two departments and to simulate the aeroelastic model sharing scenario.In the present thesis, two types of strategies are applied: (1) add resources to the tasks located on the critical path to shorten project span time; (2) seek opportunities for sharing design processes which in turn reduce total effort. Firstly, the process maps for the two departments were updated and verified. Secondly, the critical tasks were identified on the process maps. In addition, the process maps were shown to the engineers in both departments to look for potentially sharable design processes. Thirdly, the scenarios with additional resources and with shared processes were simulated. The benefits of the scenarios were observed by comparing two factors: (1) project span time and (2) effort. Afterwards, the quality of the inputs and the design processes was investigated. Finally, this thesis concludes with validated simulation results, suggested optimal solutions to reduce the span time and effort, and guidance for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».