Hybrid density functionals with proper exact exchange
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid density functionals have the best overall performance among standard density func-tional approximations (DFA). According to their original design, hybrid DFAs are supposedto use the exact exchange (EXX). However, when hybrid functionals were originally intro-duced, there was no simple method to compute EXX, so all of their practical implementationsstarted using the Hartree–Fock exchange (HFX), which can be computed easily and is simi-lar to but distinct from EXX. Recent development of an efficient method for computing EXXmade it possible to implement hybrid functionals in line with their original definition. Weimplemented EXX in the PBE0 functional and compared its performance with that of HFX.We found that using EXX in PBE0 improves the standard enthalpies of formation, and thisimprovement increases with the size of the basis set and the size of the system. The max-imum improvement in standard enthalpies of formation of the G3-3 test set is 0.4 kcal/molwhen using 6-311++G(3df,3pd) basis set. For a hybrid density functional, the difference in theground-state energies computed using EXX and HFX depends quadratically on the percentageof EXX in the functional. We have also developed a method to generate the exact remainderexchange-correlation potential of the generalized Kohn–Sham DFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».