Ionizing radiation exposure during development and growth restriction in mammals
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of the developing offspring to high doses of ionizing radiation before birth can result in short- and long-term decreases in offspring growth and size, which is known as developmental programming. This outcome in particular is an area of concern, as developmental programming with other stressors has been reported to lead to adverse effects later in life for the offspring. This thesis studied the effects of ionizing radiation exposure during development in two mammalian models: beagle dogs and BALB/c mice. The role of different irradiation regimens (fractionated, protracted and pre-treatment with a low dose of radiation) on the offspring effects were a focus of this thesis. The effects of an acute 1.82 Gy x-ray irradiation during late gestation and a number of different irradiation treatments were studied in a mouse model, with evidence for radiation-induced growth restriction in irradiated offspring. The role of the placenta, which is an important regulator of mammalian growth and development was also investigated further, to provide novel insights into the dysregulation occurring within this tissue. A number of novel differentially expressed genes, and impacted cellular pathways were identified within the placenta using RNA-sequencing technologies. Overall, this thesis provides further evidence for radiation-induced growth restriction, with information on how this response can vary based on the irradiation schedule and timing of exposure. This information is important to develop future countermeasures with the goal of limiting the adverse effects of radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».