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Enregistrement W7057174392

Interventions against islamophobia : from infrapolitics to public resistances : an Ethnography of the Collective Against Islamophobia in France

2023· article· fr· W7057174392 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyIslamophobiaESPACEPunitive damagesNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail de recherche se concentre sur les mouvements de lutte contre l'islamophobie en France qui se mobilisent dans un contexte où ce phénomène de discrimination est à la fois nié et institutionnalisé, combinant la racialisation, l'altération et la marginalisation des personnes de confession musulmane. L'islamophobie est le résultat de la construction du "problème musulman" par les élites politiques (Hajjat et Mohamed, 2013). Pour comprendre les mécanismes de l'islamophobie, il est nécessaire de s'intéresser à l'historicité du phénomène, depuis les premiers récits orientalistes (Said, 1978) jusqu'aux politiques d'exception réservées aux indigènes musulmans dans les colonies. À l'ère contemporaine, le Code de l'indigénat a cédé la place à une "politique musulmanes républicaine" qui engendre des mesures d'exception marginalisant les musulmans issus de l'immigration post-coloniale. Cette recherche analyse les pratiques de lutte contre l’islamophobie en se basant sur les théories critiques de la résistance développées par James C. Scott (2019). Scott met en évidence l'existence d'un "texte public" comme espace de performance du pouvoir, ainsi qu'un "texte caché" où se joue la résistance qui ne peut être exprimée publiquement. Il met en avant l'infra-politique, qui consiste à s'organiser dans le "texte caché" lorsque la scène publique est trop hostile. Dans cette perspective, cette étude explore l'existence de pratiques de résistance hybrides qui émergent d'abord dans le "texte caché", mais qui cherchent également à se glisser dans le "texte public". Les études organisationnelles et managériales jouent un rôle central en examinant l'élaboration de normes de performance, d'outils de pilotage et de méthodes de coordination du travail militant, et leur influence sur l'émergence de stratégies militantes hybrides qui combinent, de manière séquentielle ou simultanée, des résistances infra-politiques et publiques. L'exploration empirique de cette recherche se concentre sur le Collectif Contre l'Islamophobie en France (CCIF) afin de mettre en lumière une telle séquence. L'étude a été menée à travers une auto-ethnographie, une ethnographie, sur la base d’un engagement militant dans les luttes antiracistes et au sein du CCIF pendant 4 ans. Ensuite, les données de terrains ont été complétées par des données collectés lors des entretiens et des récits de vie auprès des militants du CCIF. Les résultats de la thèse montrent comment, malgré la répression violente, le Ccollectif Ccontre l'Iislamophobie en France refuse de se limiter aux formes de lutte infra-politique. Au contraire, il utilise ces formes de lutte infra-politique en mettant en place des modes d'organisation spécifiques qui favorisent l'émergence de possibilités d'incursion de la lutte contre l'islamophobie dans le texte public. Cette thèse entend contribuer à l’analyse de nouvelles formes d’organisations militantes qui émergent au regard d’un climat de répression de plus en plus intense à l’encontre des mouvements en quête de justice sociale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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