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Enregistrement W7057193199

Hydrology of passive and active restoration in abandoned vacuum extracted peatlands, Southeast Manitoba, The

2018· article· en· W7057193199 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphagnumBogWater tablePeatMossHydrology (agriculture)Restoration ecologyNatural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural, self-regulating bogs have high water tables during wet periods of the year and can retain their moisture content within the acrotelm to sustain the physiological functions of the Sphagnum during dry periods. Peat extraction disrupts the hydrology and natural regeneration of most cut-over bogs. Although regeneration occurs more readily on block-cut sites, vacuum harvesting has become the main method of extraction and therefore requires more rigorous restoration efforts afterwards. Two methods of restoration are observed in this paper, passive restoration at Moss Spur and active restoration at Elma North. To establish and regenerate, Sphagnum moss requires a water table within 0.4 m of the peat surface and soil-water pressure (ψ) not exceeding -100 cm. These parameters were established for bog restoration; however, bogs develop from fens, thus the active restoration is aimed towards a fen system. The hydrogeomorphic setting in Manitoba allowed for Moss Spur to regenerate passively, while Elma presented an opportunity to explore a combination of active restoration techniques used in eastern Canada and Europe. Moss Spur was expected to be barren, much like a comparable site in Quebec, however groundwater discharge was found to occur throughout Moss Spur over three study seasons which likely resulted in its spontaneous regeneration since abandonment. It is still unknown if the active restoration treatments conducted at Elma will shorten fen regeneration time to decades rather than centuries, but in one season the water table levels were increased >100 cm and soil tension improved to bring it well within the acceptable threshold for Sphagnum establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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