Immigrants Participation in Australian Politics
Notice bibliographique
Résumé
Immigration is a thought-provoking and important topic in all western democratic societies. However, immigrant political participation levels in host countries varies vastly from country to country. Australia is one of the widely diverse multicultural countries in the world. This research project investigates the reasons why its diversity is not fairly represented in electoral politics with a focus on parliamentary representation. It identifies the reasons underlying immigrant participation or non-participation in formal politics in Australia through a detailed analysis of the barriers and enablers for political participation in two Sydney migrant communities. \nThis research also considers why Australia remains behind other comparative settler nations such as the United States and Canada in the visible inclusion of ethnic and migrant representation. Today’s modern world is a global village where globalisation has made it easy for people to move from one place to another. As a result, it is important to study immigrants and the role they play in host countries as active office bearers, voters, or as passive supporters of the political approach taking part in voluntary activities. \nThis research studies immigrants from ‘non-white’ and ‘non-European’ backgrounds to identify barriers and enablers to political participation in the Australian national parliament. The study finds that the generational difference of migration plays a vital role in political participation in host countries. Pre-migration background, initial settlement and language are some of the factors in deciding the reasons for participation or non-participation in the national political process in Australia. \nKey words: Australian politics, participation, immigrants, ethnic minorities, discrimination, inclusion, challenges, resettlement, community activities, multicultural country
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».