Interference during the preparation of bimanual movements: The role of asymmetric starting locations, movement amplitudes, and target locations
Notice bibliographique
Résumé
Asymmetric, target-directed, bimanual movements take longer to prepare than symmetric movements (Diedrichsen et al. 2006; Heuer and Klein 2006 Psychol Res). Symmetric movements have the same starting locations, movement amplitudes, and target locations. Asymmetric movements typically have the same starting locations with different amplitudes and target locations. The preparation cost for asymmetric movements may, therefore, be related to the specification of different amplitudes, target locations, or both. Two studies have investigated the effects of these parameters, but their protocols were confounded by the number of movement choices (Heuer and Klein 2006 J Mot Behav) or two different symbolic cues (Weigelt 2007). The goal of this study was to determine which parameters contribute to interference during the preparation of bimanual movements. Thirty participants performed bimanual reaching movements that varied in terms of the symmetry/asymmetry of starting locations, amplitudes, and target locations. Reaction time costs were examined by comparing movements that had one asymmetric parameter to movements with all symmetric parameters. We observed significant reaction time costs (~13ms) for movements with asymmetric amplitudes, and no significant costs for movements with symmetric amplitudes. These effects were independent of the symmetry/asymmetry of the starting and target locations. Reaction time savings were examined by comparing movements that had one symmetric parameter to movements with all asymmetric parameters. We observed significant savings (~9ms) for all movements with one symmetric parameter. Taken together, these results suggest that any one symmetric parameter is sufficient to reduce interference during preparation, and asymmetric amplitudes may result in the largest interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».