The impact of active case management on adjournments, court delays and income: Evidence from Kenya
Notice bibliographique
Résumé
An efficient judicial system is a key driver of economic growth, by enforcing contracts and securing property rights.Many judiciaries face problems with delays caused by excessive adjournments which can be costly for citizens involved in litigation.In 2016, the Kenyan judiciary launched an innovative pilot in 11 courts called Active Case Management (ACM), whereby judges must take active control of their cases by organizing pre-trial conferences and setting up deadlines with the overall objective of reducing adjournments.While 18 percent of all hearings ended with an adjournment before the pilot, this figure essentially dropped to zero after the pilot.We find an increase in speed and no decrease in the quality of legal processes.Income of citizens involved in contract enforcement and property rights disputes increased by 34% in the pilot courts.Le système judiciaire joue un rôle important dans la croissance économique car il fait respecter les contrats et aide à garantir les droits de propriété.De nombreux systèmes judiciaires sont confrontés à des problèmes de retards dus à des ajournements excessifs qui peuvent être coûteux pour les citoyens impliqués dans des litiges.En 2016, la justice kenyane a lancé un projet pilote innovant dans 11 tribunaux appelé "Active Case Management" (ACM).Le projet avait comme but d'encourager les juges à prendre un contrôle plus actif de leurs procès en organisant des conférences préparatoires et en fixant des délais avec l'objectif global de réduire les ajournements.Alors que 18% de toutes les audiences se terminaient par un ajournement avant le pilote, ce chiffre est essentiellement tombé à zéro après le pilote.On constate une augmentation de la vitesse et aucune diminution de la qualité des procédures judiciaires.Les revenus des citoyens impliqués dans des litiges relatifs aux contrats et aux droits de propriété ont augmenté de 34% dans les tribunaux ciblés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».