Hunting Caribou: Subsistence Hunting along the Northern Edge of the Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
"Denesuline hunters range from deep in the boreal forest far into the tundra of northern Canada. Henry S. Sharp, a social anthropologist and ethnographer, spent several decades participating in fieldwork and observing hunts by this extended kin group. His daughter, Karyn Sharp, who is an archaeologist specializing in First Nations Studies and is Denesuline, also observed countless hunts. Over the years the father and daughter realized that not only their personal backgrounds but also their disciplinary specializations significantly affected how each perceived and understood their experiences with the Denesuline. In Hunting Caribou, Henry and Karyn Sharp attempt to understand and interpret their decades-long observations of Denesuline hunts through the multiple disciplinary lenses of anthropology, archaeology, and ethnology. Although questions and methodologies differ between disciplines, the Sharps' ethnography, by connecting these components, provides unique insights into the ecology and motivations of hunting societies. Themes of gender, women's labor, insects, wolf and caribou behavior, scale, mobility and transportation, and land use are linked through the authors' personal voice and experiences. This participant ethnography makes an important contribution to multiple fields in academe while simultaneously revealing broad implications for research, public policy, and First Nations politics"..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».