Impact du niveau neurologique sur les douleurs d’épaule chez le sportif en fauteuil roulant : une revue de littérature systématique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Last epidemiological data about the Paralympic Games highlight that the primary risk for wheelchair athletes is shoulder pain and/or shoulder injury. Various studies identified many risk factor but this review will focus on the impact of the lack of trunk control. Objective: To evaluate the impact of trunk control on shoulder pain among wheelchair athletes. Methodology : A systematic review based on the PRISMA items using Pubmed, Cochrane and Embase as databases. Any type of study could be included, and all languages were accepted as first-line. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale, and the recommendations were weighted using the GRADE system. Results: Six studies were analysed, but few results are statistically significant. One poor-quality article found a correlation between lack of active trunk control and increased risk of shoulder pain. Two satisfying studies found opposing significant results concerning influence on pain intensity. Two studies of good and very good quality articles found a link between a high level of spinal cord injury and lack of shoulder strength. Discussion: As the level of confidence in these results (GRADE rating) is very week, we cannot conclude on a link between level of trunk control and shoulder pain among wheelchair athletes. The main limit of this review is the lack of good quality studies, emphasizing the neeed for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».