Investigation of environmental factors and their effects on turkey health
Notice bibliographique
Résumé
During the first stage of this study, a complete statistical analysis was performed on condemnation records from 1991-1997 at the four main processing plants in Ontario. Results of this part of the investigation indicated that airsacculitis was responsible for 14-36.5 percent of all condemnations, followed by cellulitis, which accounted for 14-21 percent of all condemnations. Toms showed a significantly higher condemnation rate (4.3 percent) than hens and broilers with 1.4 and 1.2%, respectively. Regarding airsacculitis, there was a significant difference of seasonal effect, being highest in winter and lowest in fall. In the second stage of this study, trends of important environmental factors (ammonia levels in air, litter moisture, relative humidity and temperature and total bacteria and 'E. coli' counts in the litter) at different ages and their effects on the condemnation rates due to airsacculitis and cellulitis were assessed. High concentrations of ammonia in the grower barn clearly increased the condemnation rates of airsacculitis in turkey flocks. Total 'E. coli' counts in the litter of the grower barn appeared to be an important factor in increasing the prevalence of cellulitis. It was also shown that lower levels of litter moisture and lower relative humidity had positive effects on the condemnation rates due to cellulitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».