Intercultural Competence Development: Exploring International Graduate Student Leaders' Journeys through Contemplation and Mindfulness-Based Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Given the globalization of education, intercultural competence (IC) is a pivotal learning outcome in student mobility and internationalization. While scholars conceptualize IC as the ability to communicate effectively and appropriately in cross-cultural contexts, few studies have explored international graduate student leaders’ IC development and how they perceive IC in their transitional journeys, and most research demonstrates IC development mainly through Western-centric frameworks. This study thus explored, through a non-dominant cultural lens, the IC development of international graduate student leaders to deepen the understanding of their lived experiences. Inspired by Thich Nhat Hanh’s philosophy of Engaged Buddhism, the study scaffolded an innovative contemplation and mindfulness-based inquiry and developed the Lotus theoretical framework combining Mezirow’s (1978) transformative learning theory and Drake’s (2010) story model to explore participants’ lived experiences. Eight international graduate student leaders from two Ontario institutions attended the semi-structured interview and two focus groups in the form of a Story Circle (Deardorff, 2020c). Findings depicted new narratives that challenged a deficit view about international students and revealed (a) participants’ perceptions about IC, (b) their journeys of perspective transformation, (c) their engagement in the meaning-making processes, and (d) the role of IC in leadership development. The study’s results offer insight into life in transition and how these students make meaning of their lives through leadership engagement and IC development. Such insights could raise awareness among different stakeholders about the meaning and importance of IC and may enable institutional leaders and practitioners to develop more effective programs and a more inclusive environment for all.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».