The impact of local government action on climate change : The City of Athens and the Town of Tecumseh
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is undoubtedly one of the biggest environmental threats of the twenty-first century. Recent developments have shown that we are highly vulnerable to climate change. Climate change is predicted to have harmful, and permanent consequences on the planet and the entire environment. Yet federal and national governments around the world are struggling to formulate policy initiatives to slow down or become resilient against the changes in the climate. The research goal of this paper is to understand the impact of local governments/municipalities on climate change and why their inclusion in the conversation on climate change response is important. Local government control of areas that include energy-use, land-use planning, waste and wastewater, disaster response, and transport makes them well-positioned to tackle climate change.\nThe impact of municipal governments on climate change are examined through US and Canadian case studies. Specifically, the paper examines the City of Athens, Ohio and the Town of Tecumseh, Ontario. The size, geography, population and the federal structure of the City of Athens and the Town of Tecumseh makes them comparable case studies for this study. The emergence of voluntary official plans by both municipalities despite the lack of guidance from federal and national governments demonstrate that local governments can be relied upon as an integral player in tackling climate change. This paper finds that local governments should be included in a multi-level approach to climate change to force more local progress and influence future action on regional, state, and national climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».