The Influence of Emotional Labor of Service Employees on Customer Service Misbehavior and Repurchase Intention: The Role of Face
Notice bibliographique
Résumé
Yanyan Yang,1 Yao Qin,2 Ziyi Wang,3 Angyu Sun4 1School of Business Administration, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, Jiangxi, People’s Republic of China; 2School of Business, Macau University of Science and Technology, Macau, People’s Republic of China; 3School of Business Administration, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei, People’s Republic of China; 4Faculty of Arts and Social Science, Dalhousie University, Halifax, NS, CanadaCorrespondence: Ziyi Wang, Email 15999955121@163.comPurpose: The purpose of this study is to investigate whether the emotional labor of service employees affects customer service misbehavior and repurchase intention and to explore the mechanism and boundary conditions.Methods: We collected a total of 252 pairs of employee–customer valid matching data and used SPSS 24.0 and Mplus7.0 statistical analysis tools to perform statistical analysis and hypothesis testing.Results: The results showed that employees’ surface acting has a significant positive impact on customer misbehavior and negative impact on repurchase intention via perceived face threat, while deep acting has a significant negative impact on customer misbehavior and positive impact on repurchase intention via perceived face threat. And customer face threat sensitivity not only moderates the relationship between service employee emotional labor and customer perceived face threat but also moderates the indirect effect of surface acting on customer misbehavior and repurchase intention via customer perceived face threat.Conclusion: Based on face theory, this study explained how and when emotional labor of service employees may affect customer service misbehavior and repurchase intention. These results contribute to the emotional labor and customer service misbehavior literature by introducing perceived face threat as an underlying mechanism and face threat sensitivity as a boundary condition. In addition, this study suggests that service-oriented enterprises should pay attention to the management and guidance of employees’ emotional labor and try their best to let employees show deep acting rather than surface acting.Keywords: emotional labor, customer perceived face threat, face threat sensitivity, customer misbehavior, repurchase intention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».