Innovative bio-covers to mitigate the landfill methane emissions under wide seasonally fluctuating conditions
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory tests at the University of Manitoba provided the basis for an effective methanotrophic bio-cover design, using a mixture of yard and leaf waste compost and biosolids compost from the City of Winnipeg’s composting facilities. In Step 1 of the current study, a pilot bio-window at a landfill led to observations, including high seasonal variation of ambient temperature causing a thick, solid winter frost cover affecting gas exchange in winter, as well as temperatures above 45ºC in late summer within the bio-window. High fluctuations in the temperature made a shift in methanotrophic populations from mesophiles to thermophiles. Low air diffusion through the bio-window was also observed. Dryness in summer caused low MC at the top layers restricting CH4 oxidation. The effective methanotrophy under favorable environmental conditions was 80%. In Step 2 of the study, based on the findings from the in situ bio-window, interactive effects of critical environmental factors including MC, temperature, and CH4 concentration were investigated through batch incubations. Box–Behnken Design adopting Response Surface Methodology was implemented to develop a statistical model and optimize the conditions for the CH4 oxidation in the compost mixture. The maximum value of CH4 oxidation was obtained under optimum MC of 47.42%, temperature of 32.72℃, and initial CH4 concentration of 23.81%. A parabolic curve for MC and temperature was observed simultaneously, and CH4 concentration was not a significant controlling factor. In Step 3, in-depth column tests were conducted to improve bio-cover performance by increasing aeration capacity in deeper layers through addition of inorganic coarse materials. To increase oxygen (O2) penetration, two sets of columns were packed with compost and two different size of gravel (¼” and ½”) at different gravel:compost mixing ratios (1:1, 1:3, and 1:7), established in three consecutive stages. Column were run for 101 days to find the optimum mixture with maximum CH4 removal. Results showed that the CH4 removal mechanisms in the columns was a combination of adsorption and biological treatment. The highest methanotrophic CH4 removal efficiency was 65% obtained for ¼” gravel to compost (1:7) with the highest portion of compost and the lowest amount of fine gravel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».