Integrated geochemical modeling of magmatic degassing and hydrothermal interaction at Kaway Ijen volcano, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Poster presentation at the <a href="http://www.iugg.org/">International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)</a> conference, Montreal, Canada (July 8-18, 2019).\n\n<p>Monitoring active volcanoes requires an understanding of magmatic degassing in relation to magma depth, temperature, composition, style of degassing (open vs closed) and interactions with hydrothermal systems. This conference presentation combines results of subsurface degassing (interpreted from melt inclusions) with measurements of fumarole gases and acid spring waters from Kawah Ijen volcano, Indonesia. Kawah Ijen is a stratovolcano with a growing rhyolite dome on the shore of a hyperacidic crater lake. The dome is emitting sulfur-rich gases from high temperature fumaroles (350-450°C). Matrix glass and melt inclusion compositions (including H2O, CO2, S, Cl and F) were measured for basaltic, dacitic and rhyolitic magmas. The behavior of the volatile species (Dvap-melt) during ascent, degassing and crystallization were modeled for an open system (including vapor fluxing) assuming Rayleigh fractionation, and for closed system processes assuming batch degassing and crystallization. The variable H2O-CO2 contents of the melt inclusions suggest that open system vapor fluxing (XH2Ovapor = 0.25-0.95 for basalt; 0.9-0.95 for dacite) is the dominant degassing style. The modeled S Dvap-melt values for basalt remain low (2-10) as the melt ascends (P= 400 to 100 MPa), then increase sharply to 200 at pressures.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,697 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».