"Integration in Canada of Muslim Women Immigrants from the Middle East"
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to investigate the extent to which Muslim Middle Eastern immigrant women are integrated in Canadian society, such as in its labor force. This research examines some of the difficulties that this group of Muslim women may encounter in finding suitable occupations which may require them to register in graduate schools in order to gain Canadian credentials, and therefore fit better into the Canadian job market. The research includes both qualitative and quantitative parts. In the qualitative section, some interviews with Muslim Middle Eastern women from previous research, the notion of the veil in Islam, as well as its meanings in diaspora according to some Canadian women scholars are examined. In the quantitative section, the research results are based on PUMF (Public Use Microdata Files), of the 2001 and 2006 Censuses and for analyzing the data, SPSS was used as the statistical tool. Because of the specific research interest, a new category was created in the quantitative section; I worked with the category of Muslim immigrant women aged between 15-64 with Middle Eastern and West Asian ethnicity and birthplace. The results revealed that, although as it was mentioned mostly in qualitative data that Muslim/Muslim Middle Eastern women are discriminated against in the Canadian labor force/academia, the mentioned group of women do not necessarily suffer from a high level of underemployment. This might be partly because of the multicultural character of Canada, as well as being distanced from September 11th, 2001 event, and thus for Muslims being less stigmatized by that.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».