Investigating the occurrence of persistent organic pollutants in the Arctic: their atmospheric behaviour and interaction with the seasonal snow pack.
Notice bibliographique
Résumé
POPs in the Arctic are the focus of international concern due to their occurrence and accumulation in Arctic food webs. This paper presents an overview of the major pathways into the Arctic and details contemporary studies that have focused on the occurrence and transfer of POPs between the major Arctic compartments, highlighting areas where there is a lack of quantitative information. The behaviour of these chemicals in the Arctic atmosphere is scrutinised with respect to long-term trends and seasonal behaviour. Subtle differences between the PCBs and OC pesticides are demonstrated and related to sources outside of the Arctic as well as environmental processes within the Arctic. Unlike temperate regions, contaminant fate is strongly affected by the presence of snow and ice. A description of the high Arctic snow pack is given and the physical characteristics that determine chemical fate, namely the specific surface area of snow and wind driven ventilation, are discussed. Using a well-characterised fresh snow event observed at Alert (Canadian high Arctic) [Atmos. Environ. 36(2002) 2767] the flux of γ-HCH out of the snow is predicted following snow ageing. Under conditions of wind (10 m/s) it is estimated that ≈75% of the chemical may be re-emitted to the atmosphere within 24 h following snowfall, compared with just ≈5% under conditions of no wind. The implications of this are raised and areas of further research suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».