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Enregistrement W7057418954

Indigenous Peoples, Natural Resources and Governance : Agencies and Interactions

2021· book· en· W7057418954 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2021
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNatural resourceCorporate governancePoliticsIndigenous rightsNatural resource managementGlobalizationMultidisciplinary approachResource (disambiguation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This book offers multidisciplinary perspectives on the changing relationships between states, indigenous peoples and industries in the Arctic and beyond. It offers insights from Nordic countries, Canada, Australia, New Zealand and Russia to present different systems of resource governance and practices of managing industry-indigenous peoples’ relations in the mining industry, renewable resource development and aquaculture. </p><p>Chapters cover growing international interest on Arctic natural resources, globalization of extractive industries and increasing land use conflicts. It considers issues such as equity, use of knowledge, development of company practices, conflict-solving measures and the role of indigenous institutions.</p><ul> <p> </p> <li>Focus on Indigenous peoples and Governance triangle</li> <p> </p> <li>Multidisciplinary: political science, legal studies, sociology, administrative studies, Indigenous studies</li> <p> </p> <li>Global approach: Nordic countries, Canada, Russia, Australia, New Zealand and Canada</li> <p> </p> <li>Thorough case studies, rich material and analysis</li> </ul><p>The book will be of great interest to legal scholars, political scientists, experts in administrative sciences, authorities at different levels (local, regional and nations), experts in human rights and natural resources governance, experts in corporate social governance.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1490,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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