Improvement of the mechanism reducing the risks of financing of the investment projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
© 2014, Canadian Center of Science and Education. All rights reserved. The aim of this work is the development of a mechanism for minimizing the risks of project financing. The article offers a methodology to reduce potential risks of financing investment projects. Methodology includes such basic steps as a sensitivity analysis of the project's net present value to changes in key financial and economic parameters of its realization. The method used is based on the scenario approach: expert evaluation of the relevance of project-specific risks, calculation of integrated risk evaluation and development of recommendations on the prevention of the most significant for the particular variant of project financing risk. In General, the proposed method allows, on the basis of the sensitivity analysis and synthesis expert estimation, highlight the most significant risks of project finance and develop activities to minimize them in the future. The proposed methodology has been tested on real production development project financing Ltd. "Lesokombinat"(all names changed in the article). Found that the most significant risks of project funding are possible decrease in operating income and an increase in operating costs. In the minimization of the risk of a possible reduction of the operating income includes the following main activities: active work with major customers; long-term contracts for the supply of woodworking products at fixed prices; a more active market research (now the plant practically not engaged in active market research and forecasting market size); strengthening participation in State and municipal order as potentially effective channel of saling of products of plant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle