Integrated Watershed Management for Land and Water Conservation and Sustainable Agricultural Production in Asia: Proceedings of the ADB-ICRISAT-IWMI Project Review and Planning Meeting 10–14 December 2001, Hanoi, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Erratic rainfall, land degradation, soil erosion, poverty and burgeoning population characterize the dry \nregions in Asia. To develop sustainable natural resource management options for increasing the agricultural \nproductivity and income of the rural poor in these regions, a new Integrated Farmer Participatory Watershed \nManagement Model was developed by ICRISAT in partnership with the national agricultural research \nsystems (NARS). This model was applied at selected benchmark locations in Asia by ICRISAT through \nthe project RETA 5812 “Improving management of natural resources for sustainable rainfed agriculture in \nAsia”, funded by the Asian Development Bank (ADB). The challenge for catchment research is to \ngenerate technologies and management systems that is now being addressed by the Management of \nSoil Erosion Consortium (MSEC) project RETA 5803 “Catchment approach to managing soil erosion in \nAsia”. This project is funded by ADB and the International Water Management Institute (IWMI) serves as \nthe facilitator. The workshop “Integrated Watershed Management for Land and Water Conservation and \nSustainable Agricultural Production in Asia” was held to review these projects. Forty-five scientists from \nChina, India, Indonesia, Laos, Nepal, Philippines, Thailand, and Vietnam participated in the workshop. \nThe objectives of the workshop were to: \n(1) Review the progress made at benchmark watersheds/catchments and synthesize the findings from \nthe work of the projects RETA 5812 and RETA 5803; (2) Discuss work plans for 2002, identify emerging \nissues and future strategies for sustainable use of natural resources for improving rural livelihoods \nthrough new initiatives; and (3) Discuss watershed development and management technologies. During \nthe period, a one-day workshop on Watershed Methodologies was also organized. The research papers \nbased on the work conducted for three years at different benchmark sites in Asia are covered in this \npublication. The multi-country and multi-institutional research findings about watershed/catchment \nmanagement reported here will serve as a valuable resource for the researchers, policymakers and \nstudents working in the area of sustainable management of natural resources
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».